ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ
ಬಯಾಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಶೋಧಕಗಳು ಅದರ ವಿಷಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಆಗಿರುವ ಸಂದೇಶದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ. ಸರಳ ವಿಷಯ-ಆಧಾರಿತ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಂತೆ, ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನಿಂದ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ನಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಹಳ ದೃಢವಾದ, ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿರೋಧಿ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದದ್ದು, ಯಾವುದೇ ಸುಳ್ಳು ಸಕಾರಾತ್ಮಕತೆಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಜಂಕ್ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತೀರಿ?
ನೀವು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಒಂದು ತ್ವರಿತ ನೋಟವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಕು. ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು ಯಾವ ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯು ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ... ಶೂನ್ಯ.
ಸ್ಕೋರ್ಸಿಂಗ್ ವಿಷಯ-ಆಧಾರಿತ ಶೋಧಕಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಆ ರೀತಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲವೇ?
ವಿಷಯ-ಆಧರಿತ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಶೋಧಕಗಳನ್ನು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅದನ್ನೇ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗಾಗಿ ಅವರು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಅಂಶವು ಅಂಕವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಕೋರ್ಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾದ ಮೇಲ್ಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತವೆ, ಸಂದೇಶದ ಅಂತಿಮ ಅಂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ವಿಧಾನವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಹಲವಾರು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಫಿಲ್ಟರ್ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ (ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್) ನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನೂರಾರು ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು. ಇದು ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ , ಆದರೆ ಇದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
- ನೋಡಲು ಬಯಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಲ್ಲುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ (ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ನಂತೆ ಮಾಡಲು), ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಟ್ವೀಕ್ ಮಾಡಬೇಕು - ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯತ್ನ.
- ಪ್ರತಿ ಪದಕ್ಕೂ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾದ ಸ್ಕೋರ್ ಬಹುಶಃ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜಿನ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಂತೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವೇ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ, ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪಡೆಯುವಿಕೆ
ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಒಂದು ವಿಧದ ವಿಷಯ ಆಧಾರಿತ ಶೋಧಕಗಳಾಗಿವೆ. ಅವರ ವಿಧಾನವು ಸರಳ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ದೂರವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಇದು ತುಂಬಾ ಆವಶ್ಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ದೌರ್ಬಲ್ಯವು ಮಾನದಂಡವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸ್ಕೋರ್ಗಳಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬದಲಾಗಿ, ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ನೀವು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ಗಳ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ (ದೊಡ್ಡ) ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಗುಂಪು. ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಸ್ಪಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾದ ಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಎರಡೂ ಕಡೆ ನೋಡುತ್ತವೆ.
ಒಂದು ಬೇಯೆಸಿಯಾನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಇಮೇಲ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ ಹೇಗೆ
ಬಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು:
- ಸಂದೇಶದ ದೇಹದಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಮತ್ತು
- ಅದರ ಹೆಡರ್ಗಳು (ಕಳುಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಮಾರ್ಗಗಳು , ಉದಾಹರಣೆಗೆ!), ಆದರೆ
- HTML / CSS ಕೋಡ್ (ಬಣ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ನಂತಹವು), ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳು
- ಪದ ಜೋಡಿಗಳು, ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು
- ಮೆಟಾ ಮಾಹಿತಿ (ಅಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ).
ಒಂದು ಪದ, "ಕಾರ್ಟಿಯನ್" ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಕಾಣಿಸದಿದ್ದರೂ, ನೀವು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಇಮೇಲ್ನಲ್ಲಿ, "ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್" ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮೀಪವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, "ಟೋನರ್", ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. "ಟೋನರು" ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, 1 (100%) ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನದು.
ಒಂದು ಹೊಸ ಸಂದೇಶ ಬಂದಾಗ, ಇದು ಬಯಸಿಯಾನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ನಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದೇಶದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಸಂದೇಶವು "ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್" ಮತ್ತು "ಟೋನರ್" ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಈ ಪದಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಾವು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ಲೆಜಿಟ್ ಮೇಲ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕವಾಗಿ) ಸಂದೇಶವನ್ನು ಫಿಲ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಶೋಧಕಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಿಳಿಯಬಹುದು
ಈಗ ನಾವು ಒಂದು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್" ಮತ್ತು "ಟೋನರ್" ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂದೇಶವು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಲ್ಲಿ) ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ "ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್" ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ "ಟೋನರ್" ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
ಈ ಸ್ವಯಂ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಬಯಸಿಯಾನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು (ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಅವರು ತಪ್ಪಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಿದರೆ). ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಇಮೇಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾದ ಮೇಲ್ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಳೆದ ಬೇಸಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು?
ಸ್ಪಾಯಾನ್ ಎಂದು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ಮೇಲ್ಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ತುಂಬಾ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಶೋಧಕಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದರೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ (ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರ) ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ಸುತ್ತ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟಕರ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲ ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು.
ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ ಸಂದೇಶಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಮೇಲ್ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆಯೇ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಿದರೆ ಅದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಇಮೇಲ್ಗಳು ಜಂಕ್ ಇಮೇಲ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಇದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಯೋಣ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯ, ನೀರಸ ಇಮೇಲ್ಗಳು ಹಿಂದಿನ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅವರು ಅದನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ-ಕಾಣುವ ಇಮೇಲ್ಗಳಿಗೆ ಬದಲಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಮತ್ತೆ ನಮ್ಮ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಮತ್ತು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ದಿನಗಳ ಮುಂಚೆಯೇ (ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದಾದವು) ಇಮೇಲ್ ಕೂಡ ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಬಹುದು . ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಧದ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ಗಳಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೂ, ಹಾಗಾಗಿ ಅದು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಬಲವಾದ ಸೂಚಕಗಳು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ನ ಅಕಿಲ್ಸ್ & # 39; ಹೀಲ್
ಬೇಷಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಒಂದು ಅಪವಾದವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸ್ವಭಾವದಲ್ಲಿದೆ, ಇದು ಒಂದು ಪದ ಅಥವಾ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಒಳ್ಳೆಯ ಮೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂಥದ್ದು, ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ನಂತೆ ಕಾಣುವಂತೆ ಫಿಲ್ಟರ್ನಿಂದ ಹ್ಯಾಮ್ ಎಂದು ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು.
ನೀವು ಯಾವ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು HTML ರಿಟರ್ನ್ ರಸೀದಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಖಚಿತವಾದ ಬೆಂಕಿಯ ಉತ್ತಮ-ಪದಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಜಂಕ್ ಮೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೆನ್ನಾಗಿ- ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್.
ಜಾನ್ ಗ್ರಹಾಂ-ಕುಮಿಂಗ್ ಎರಡು ಬಯಾಷ್ಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ, "ಉತ್ತಮ" ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಯಾವ ಸಂದೇಶಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ "ಕೆಟ್ಟ" ಒಂದು. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಇಮೇಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿಲ್ಲ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಈ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಾವು ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು (ಐಬಿಎಂನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಜನರಿಗೆ "ಅಲ್ಮಾಡೆನ್" ನಂತಹವುಗಳು ಇರಬಹುದು) ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಯಮಿತವಾದ ಮೇಲ್ನಿಂದ (ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ) ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಇದು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಬಾಟಮ್ ಲೈನ್: ಬಯಸಿಯಾನ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದರ ದುರ್ಬಲತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು
ಬಯೆಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ವಿಷಯ ಆಧಾರಿತ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಾಗಿವೆ :
- ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಇಮೇಲ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ , ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
- ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯತ್ನ ಅಥವಾ ಕೈಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸ್ಪ್ಯಾಮರ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು .
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಉತ್ತಮ ಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಖಾತೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ .
- ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಇದು ಬಯಾಸಿಯನ್ ವಿರೋಧಿ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕುರುಡು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದರೆ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ತಪ್ಪುಗಳು ಇನ್ನೂ ಗಂಭೀರವಾಗಿರುತ್ತವೆ . ಸುಳ್ಳು ನಿರಾಕರಣೆಗಳ ವಿರುದ್ಧವಾದ ಪರಿಣಾಮ (ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಯಮಿತ ಮೇಲ್ನಂತೆ ಕಾಣುವ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್) ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗುವ ಮತ್ತು ಹತಾಶಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.