ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮುರಿಯುವುದು
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಹಿಂದುಮುಂದುಕೊಂಡಿರುವ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೊರತೆ. ಇದು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮಾಹಿತಿ, ಖರೀದಿ ಆದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅನೇಕ ಜನರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಸಂರಚನಾ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ, ಫೈಲ್ಗಳು ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರಕ್ಕೆ ನಷ್ಟವಾಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ನೌಕರರು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಉಪಯೋಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ, ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಾಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಅದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಏನು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಮೊದಲು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಗ್ರಂಥಾಲಯದಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹೇಗೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಲು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಥೆ
ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಡುವಿನ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಫ್ಲಾಟ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಫ್ಲ್ಯಾಟ್ ಟೇಬಲ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮಾರ್ಗ, ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಮೇಜಿನ ಮೇಲೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದೇ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂದು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ? ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಒಂದು ವರ್ಷದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಸಿಕ ಆದಾಯವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ಸಾಕಷ್ಟು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ಗಳು ಉದ್ದೇಶಿಸಿವೆ.
ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಒಂದು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಬಳಕೆದಾರನು ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಆಗಿದ್ದರೆ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಹಲವಾರು ಅಂಕಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಮಾಸಿಕ ಗಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧವಿದೆ , ಆದರೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಗಮನವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ವರದಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ
ಡೇಟಾವು ಎಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಲು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ಹೋಲಿಸಲು ಸುಲಭ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಇನ್ನೂ ಖಚಿತವಾಗಿರದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಡೇಟಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಒಂದು ಕೋಷ್ಟಕ ಅಥವಾ ಚಾರ್ಟ್ಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿಷ್ಕರಿಸದೆ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೇ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಂತೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅವುಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿನ ಇತರ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಳಾಸಗಳಿಂದ ಆದೇಶ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಬಳಕೆದಾರನು ಸಾವಿರಾರು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗೆ ಕಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದು ಅಸಹ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಪುನರಾವರ್ತನೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೆಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಅದೇ ಡೇಟಾ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುವಿರಾ? ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಇದೆ?
ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳು ಬದಲಾಗಿದ್ದರೂ, ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಒಂದು ಘಟನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯು ಬಹುಶಃ ಸಮತಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವರ್ಷದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮಯವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗದಂತೆ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಡೇಟಾದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಮಾಹಿತಿಯಂತೆಯೇ ಉಳಿದಿವೆ, ಇತರರು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಆದೇಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಯ ಸಮಯಗಳು, ಆಡ್ಸ್ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಳಸಬೇಕಾದರೆ ಇದು. ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅವರಿಗೆ ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಉದ್ದೇಶ
ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಆನ್ಟೈಮ್ ಈವೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಚಾರ್ಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಹೋಗಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ತಂಡ ಅಥವಾ ಕಂಪೆನಿಯು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಷೀಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದವು.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಬೇಕು. ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಖ್ಯಾ ಬಿಂದುಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ
ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಾರದು. ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂರಚನಾ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಡೇಟಾವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಕೇವಲ ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಇದ್ದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ಮತ್ತು ಆರು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಇರಬೇಕು (ಅದರೊಂದಿಗೆ ಮುಂದೆ ಚಲಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಖಚಿತವಾಗಿರಿ).
ಒಂದು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಥವಾ ಇಡೀ ವಿಭಾಗಗಳು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾದರೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಕಂಪೆನಿಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಜನರನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಆ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಜನರು ಕೊನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪ್ರವೇಶ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಖಾತೆಗೆ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕೂಡ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಬೇಕಾದ ಸಾಕಷ್ಟು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಉತ್ತಮ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ನಡೆಸುವ ಮುನ್ನ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ರಚಿಸುವ ಮೊದಲು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಭದ್ರತಾ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಓದಲು ಮರೆಯದಿರಿ.
ನೀವು ಧುಮುಕುವುದು ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಾದರೆ, ನಮ್ಮ ಲೇಖನವನ್ನು ಓದಿರಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.