ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೇನು?

ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ಗಿಂತ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ R2-D2 ನಂತೆ ಏಕೆ ಇದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ AI, ಗುಪ್ತಚರ ಮಾನವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಎಐ ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ಗಣಕಯಂತ್ರವು ನಿಷ್ಠುರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರೋ ಇಲ್ಲವೋ, ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಎಐ ಭಾರಿ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಕಡಿಮೆ HAL 9000 ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಐಫೋನ್ X. ಇಲ್ಲಿ AI ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿರುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಓದಲು ಇಲ್ಲಿದೆ, ಅದು ಇಂದು ಎಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ

20 ^ನೇ ಶತಮಾನದ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗಣಕಯಂತ್ರದ ಮುಂಜಾನೆ, AI ಅನೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಅಗ್ರ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿದೆ; ಶಿಸ್ತು 1956 ರಲ್ಲಿ ಡಾರ್ಟ್ಮೌತ್ ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥೂಲವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು. ತಕ್ಷಣವೇ ಈ ಉದ್ಯಮವು ಹಣದ ಹಠಾತ್ ಕುಸಿತವನ್ನು ಕಂಡಿತು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಮಾನವ-ಮಟ್ಟದ ಗುಪ್ತಚರವು ದಿಗಂತದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಿದೆ.

ಮುಂಚಿನ AI ಗಳು ಮೇಜ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸರಳ ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದು, ಮತ್ತು ಮೂಲ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು.

ಇನ್ನೂ 20 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ಸಮೀಪದ ಮಾನವ ಗುಪ್ತಚರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಆಗಮಿಸಲಿಲ್ಲ. ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಅನೇಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೆಂಬಲವು ವೇವರ್ ಆಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವು ದೊರೆಯಿತು. ಬಹು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ವಿತರಿಸಿದರು, ಅದು ಹೂಡಿಕೆದಾರರನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿತು.

80 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಎರಡನೆಯ ಉತ್ಕರ್ಷವು ಗಣಕಯಂತ್ರಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಕಂಡಿತು, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಈ AI ತುಂಬಾ ಮೂಕ ಎಂದು. ಅವರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಉದ್ಯಮವು ಮತ್ತೊಂದು ಬಸ್ಟ್ ಅನುಭವಿಸಿತು.

ನಂತರ, ಒಂದು ಹೊಸ ವರ್ಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು: ಗಣಕ ಕಲಿಕೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಕಲಿಕೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅನುಭವದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ 1997 ರಲ್ಲಿ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಬ್ಬ ಚದುರಂಗದ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಮಾನವ ಎದುರಾಳಿಯನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು ಮತ್ತು ಕೇವಲ 14 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಜೆಯೋಪಾರ್ಡಿ! ಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು.

2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಇಂದಿನವರೆಗೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನೀರಿನ ಗುರುತು ಇತ್ತು. ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ , ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತರ ಉಪಗುಂಪುಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಎಐ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪುನರುಜ್ಜೀವನವನ್ನು ಕಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡ್ರೈವಿನಿಂದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬೆಕ್ಕಿನಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ತಾಯಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ.

AI ಈಗ

ಇಂದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೇವಲ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು, ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್ಗಳು ಕೂಡಾ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ.

ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಪರಿಸರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಲಾಭ ಪಡೆದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೋ ಗೇಮ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಆದ್ದರಿಂದ ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ನೈಜವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಕೆಲವರು ಅದನ್ನು ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಜೀವಿಸಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿವೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಭಾಷಾ ಕಲಿಕೆ ಇಂದು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರ AI ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಖಚಿತವಾಗಿ, ಸಿರಿ ಪೂರ್ವ ಯೋಜಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ TARS ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಮ್ಯಾಕ್ನೌಕೆ ಅವರ ಪಾತ್ರದ ನಡುವಿನ ಇಂಟರ್ಸ್ಟೆಲ್ಲರ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡಿದ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ AI

ಇಮೇಲ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು - ನೈಜೀರಿಯನ್ ರಾಜಕುಮಾರರಿಂದ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನೀವು ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದೆಂದಿಗೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೀವು ಧನ್ಯವಾದ ಮಾಡಬಹುದು. ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಈಗ ಯಾವ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದವು ಮತ್ತು ಸ್ಪಾಮ್ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಈ AI ಗಳು ಕಲಿಯುವಂತೆಯೇ, ಅವು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ - 2012 ರಲ್ಲಿ, 99% ರಷ್ಟು ಇಮೇಲ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಮತ್ತು 2015 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗೂಗಲ್ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ, ಆ ಅಂಕಿ-ಅಂಶವನ್ನು 99.9% ಗೆ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮೊಬೈಲ್ ಚೆಕ್ ಠೇವಣಿಗಳು - ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಠೇವಣಿ ಮಾಡಬಹುದು - ಹೇಗೆ ಕೈಬರಹದ ಒಂದು? ನೀವು ಊಹಿಸಿದ್ದೀರಿ - AI. ಕೈಬರಹವನ್ನು ಓದುವುದು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಐಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈಗ ನೀವು Google ಅನುವಾದದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮರಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಠ್ಯದ ಲೈವ್ ಭಾಷಾಂತರಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಬಹುದು.

ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಚಿತ್ರದ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ - ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಪತ್ತೇದಾರಿ ಸಿನೆಮಾಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಶತಕೋಟಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಈಗ ಅದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕಷ್ಟ.

ಭವಿಷ್ಯದ AI ಗಾಗಿ ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ?

ದಿ ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಮತ್ತು ದಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ನಂತಹ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಕೆಲವು ಜನರನ್ನು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿವೆ, ಬಹುಶಃ ನಾವು ಯೋಚಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಬೋಧಿಸಬಾರದು, ಸಂಶೋಧಕರು C3PO ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಲ್-ಎಸ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರುಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮನೆಗಳು, ಮತ್ತು ಕಿರಾಣಿ ಪೂರೈಸುವ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಕೂಡಾ ಮೂಲೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ.

ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ನಕ್ಷತ್ರಗಳಿಗೆ ತಳ್ಳುವಂತೆಯೇ, AI- ನಿಯಂತ್ರಿತ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮಾನವರಿಗೆ ತುಂಬಾ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಜಗತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದುದು.

ಎಲೋನ್ ಮುಸ್ಕ್ ನಂತಹ ಕೆಲವು ತಜ್ಞರು ಮುಂದುವರಿದ ಎಐ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದರಲ್ಲೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿದ್ದವರು, ಯಾಕೆಂದರೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾರಣದಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಬೃಹತ್ ಉದ್ಯೋಗದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಂಡಿದೆ. ಇನ್ನೂ, AI ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ, ನಾವು ಎಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಖಚಿತತೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ.